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7月26日，中國科學院“磐石·科學基礎大模型”在2025世界人工智能大會上正式發布。其實現了對波、譜、場等多種科學模態數據的深入理解，具備科學文獻萃取融合、科學知識表征推理和科學工具編排規劃等核心能力。

當前，“人工智能+科學”研究普遍采用領域數據微調通用大模型、各自構建單一領域專用工具的模式，存在科學數據孤島、專業推理能力不足、研發生態封閉三大挑戰。

中國科學院自動化研究所等研發的“磐石·科學基礎大模型”，可實現對數據和模型等各類資源的管理，以及對計算仿真等各類工具的調度。科研人員可在科研各環節輕松調用模型，實現人工智能在科學研究中的無感嵌入。

在核心架構方面，“磐石·科學基礎大模型”采用異構混合專家架構，在國產開源大模型基礎上，面向科學領域進行深度定制，集成了自主研發的一系列面向共性科學數據模態的專用模型，并融合了AlphaFold、MatterGen等領域專業模型。

在科學能力方面，該大模型已系統掌握數理化天地生六大學科核心定理、定律與專業知識，并實現了對波、譜、場等多種科學模態數據的深入理解。

基于“磐石·科學基礎大模型”，研發團隊還開發了“磐石·文獻羅盤”和“磐石·工具調度臺”兩個科學智能體。

“磐石·文獻羅盤”已接入1.7億篇科技文獻與實時開源科技信息，可深度理解包含公式與圖表的科學數據。在其支持下，以往需要3至5天才能完成的文獻調研工作可縮短至20分鐘。

“磐石·工具調度臺”可自主規劃及調用超過300個科學計算工具，實現工具的協同編排和便捷調用，可自動識別科研任務、智能編排并調度最優工具鏈，提升科研流程效率，支持用戶靈活接入自有智能體與工具，快速搭建專屬科研應用。

目前，“磐石·科學基礎大模型”已經在多個學科領域進行了深入應用。

在生命科學領域，科研團隊構建了X-Cell數字細胞大模型，實現了從基因序列和中心法則到細胞表型的整體建模，推動數字細胞實現靶點發現全流程自動化。

在高能物理領域，北京正負電子對撞機的研究人員，正在實現粒子物理研究任務的自動分解與高效規劃，生成覆蓋粒子物理工作流各階段的分析程序，有效提升了粒子模擬速度與重建效率。

在力學研究中，“磐石·科學基礎大模型”發揮強大的科學數據理解和預測能力，高效計算高鐵模型在多種流體環境下的表面壓力場，為高鐵構型設計提供了數據支持。

此外，“磐石·科學基礎大模型”正幫助科學家在化學合成中提升實驗效率，在分子結構預測中實現更加準確的預測結果，在天文觀測中實現智能化的全球資源調度與分析等。

在服務真實科學需求的過程中，“磐石·科學基礎大模型”將持續迭代，提升實用性與可靠性。